新華網武漢７月２日電（王鈺淇）６月２７日至２９日，“向新而行 向上生長——２０２４企業(yè)家江夏行”活動在武漢市江夏區(qū)舉行。湖北福鑫科創(chuàng)信息技術有限公司ＣＥＯ吳笛在接受采訪時表示，“向新而行，向上生長”的核心理念在于創(chuàng)新，并強調了大模型技術在創(chuàng)新戰(zhàn)略中的關鍵地位。吳笛認為，大模型技術不僅推動了科技領域的創(chuàng)新，更在醫(yī)療領域展現(xiàn)了巨大潛力，展示了其結構化、擬人化及數(shù)據輸出的能力，為人機交互提供了自然順暢的接口。
湖北福鑫科創(chuàng)信息技術有限公司ＣＥＯ吳笛
新華網：２０２４企業(yè)家江夏行的主題是“向新而行，向上生長”，對于這個主題您是如何理解的，您認為企業(yè)如何在向新和向上中取得更好發(fā)展？
吳笛：我認為現(xiàn)代企業(yè)的成長應該是以“創(chuàng)新”為中心的。我們是一家本土的創(chuàng)新型企業(yè)，在過去幾年發(fā)展中，持續(xù)引領技術創(chuàng)新的浪潮，以創(chuàng)新為驅動力不斷成長。對于我們來說，“向新而行，向上生長”的主題非常符合我們的理念。
人工智能已經深度滲透到產業(yè)的各個領域，特別是在大模型技術上，它對整個行業(yè)都產生了影響。在２０２２年，我們就開始了大模型領域的初步探索，并在２０２３年實現(xiàn)了技術的實際應用，進行了全面的戰(zhàn)略布局。在產品、人員和技術上，我們進行了精心的準備和布局。我們認為，大模型是繼互聯(lián)網和移動互聯(lián)網之后，引領下一代科技世界創(chuàng)新的核心動力。
與之前的５Ｇ等驅動力相比，大模型是一種更顛覆性的技術。我們不僅在大模型的應用側和工程側方面取得了顯著的進展和創(chuàng)新成果，還積累了很多的場景應用和客戶案例。
新華網：在醫(yī)療方面，大模型有哪些應用場景，對醫(yī)療的診療可以帶來哪些價值？
吳笛：在醫(yī)院中，我們識別了至少二三十個潛在場景，這些場景非常適合引入大模型技術進行優(yōu)化。然而，每個場景對于大模型技術的需求和實施難度都各有不同。經過深入評估和對大模型技術的全面理解，結合我們對醫(yī)院各環(huán)節(jié)的長期認知，我們?yōu)檫@些場景設定了優(yōu)先級。
其中，我們特別看好生成式電子病歷系統(tǒng)。通過大模型技術的應用，醫(yī)生能夠更快速、更準確地生成電子病歷，極大地減少了醫(yī)生撰寫病歷的時間，從而提高了診療效率。
還有一個ＡＩ預問診的場景，它可以讓病人在進入診室之前將就診信息轉化為醫(yī)生可以理解的結構化的數(shù)據并同步在臨床系統(tǒng)中，從而提高醫(yī)生的診療效率。
此外，大模型技術還能夠對醫(yī)療影像報告等關鍵信息進行留存和處理，能夠提供更加精準、個性化的診療建議，提升診療的準確度，為患者帶來更好的治療體驗。
新華網：與傳統(tǒng)ＡＩ產品相比，大模型產品有什么不同？
吳笛：大模型在許多方面超越了傳統(tǒng)ＡＩ的能力。大模型不僅具備了對人類行為方式進行結構化、擬人化理解的能力，還能進行深入分析和合理的輸出。這種輸出的內容不僅擬人化，還富有情感，使得大模型在大量人機交互的場景中得到了廣泛的應用，尤其是在人與人之間的交互中。
傳統(tǒng)的ＡＩ在處理人與人之間的對話時，如病人和醫(yī)生之間的交流，往往難以將對話內容轉化為計算機能夠理解的形式。然而，新一代的大模型作為媒介，能夠將這種對話轉化為機器可以理解的形態(tài)。
在我看來，大模型為我們提供了一個直接與機器自然交互的接口。這種接口使得人和機器之間的交互更加順暢、自然，為未來的ＡＩ應用開辟了全新的可能性。
新華網：公司的產品優(yōu)勢是什么？
吳笛：首先，我們是國內最早布局基于大模型的醫(yī)療信息化產品的公司。我們很早就預見到了大模型對于醫(yī)療場景的廣泛應用前景和巨大潛在價值。這給了我們很大的先發(fā)優(yōu)勢。
具體而言，我們首先評估了幾乎所有醫(yī)療場景，找到了目前最能發(fā)揮大模型優(yōu)勢的一些場景?；谶@些場景，我們推出了一系列產品，并將讓這些產品迅速落地到真實用戶現(xiàn)場使用，在現(xiàn)場使用當中，不斷收集醫(yī)生、患者的反饋，觀察他們的使用習慣和特性，進而持續(xù)提升產品的能力和改善用戶體驗。我們注意到，有別于傳統(tǒng)的軟件產品，基于大模型的軟件能夠在很多我們原本想象不到的地方大大改善用戶體驗，增強了用戶粘性，并且給用戶帶來切實的價值。這一點，如果沒有經過長期的深入迭代和產品力提升，是完全沒法發(fā)揮大模型能力優(yōu)勢的，這一點就是我們的先發(fā)優(yōu)勢。
另外，在大模型之前，我們已經積累了大量醫(yī)療領域數(shù)據，包括臨床數(shù)據中心的診療數(shù)據、醫(yī)保數(shù)據、各類醫(yī)療知識圖譜、藥品說明書等。在大模型來臨后，我們迅速讓這些數(shù)據成為我們增強預訓練、模型微調的核心數(shù)據，讓我們自己的基礎模型能力在醫(yī)療方面有了巨大提升。我們可以驕傲的說，我們的基礎模型能力，在國內醫(yī)療行業(yè)內處于領先水平。
最后，由于大量優(yōu)秀醫(yī)生持續(xù)使用我們的大模型產品，在使用過程中，醫(yī)生不斷對模型輸出的結果進行正反饋或負反饋，這樣我們的應用不斷將醫(yī)生豐富的醫(yī)療經驗和廣泛的醫(yī)療知識形成的反饋變成模型的一部分，這樣讓數(shù)據飛輪轉動起來。這是我們另一個重要的先發(fā)優(yōu)勢。
除了數(shù)據和算法，工程能力也是我們的優(yōu)勢。最終的產品不僅僅是模型本身，更重要的是如何讓用戶能夠輕松使用。為此，我們的工程團隊和產品團隊深入研究用戶特定需求和屬性，結合我們對大模型的理解和經驗，致力于將產品做到滿足客戶的需求。
新華網：產品在醫(yī)療大模型商業(yè)化的過程中還有哪些挑戰(zhàn)？
吳笛：首先，算力成本高昂，高質量的ＧＰＵ和服務器價格昂貴且難以獲取，這成為一大障礙。其次，人才短缺也是一大挑戰(zhàn)。盡管中國已培養(yǎng)眾多ＡＩ創(chuàng)新人才，但與大模型技術迅猛發(fā)展的需求相比，人才儲備仍顯不足。為此，我們正加大力度培養(yǎng)相關人才，并已取得很多成效。
在商品化大模型方面，我們面臨的主要挑戰(zhàn)是用戶的接受度和信任度。大多數(shù)用戶對大模型還是新鮮事物，因此我們不僅依靠工程研發(fā)和模型算法團隊，市場營銷團隊也在積極推廣，來讓用戶認識到大模型的價值。
新華網：您認為新質生產力在大模型的賽道或者是在醫(yī)療信息化的產業(yè)方面，怎么樣能夠有更好的推動？
吳笛：新質生產力的關鍵在于其“新”的特性，它超越了傳統(tǒng)生產力的生產資料、生產對象和生產屬性。大模型正是一個體現(xiàn)新質生產力價值的典型。大模型對數(shù)據、業(yè)務重構以及人的意識形態(tài)產生了全新的理解，其真正的落地關鍵在于找到核心場景。幸運的是，在醫(yī)療行業(yè)中，我們已發(fā)現(xiàn)多個場景能夠被大模型深刻地改變，并展現(xiàn)出其新質生產力的潛力。目前，我們充滿信心地推動新質生產力在這些場景中迅速落地，實現(xiàn)其巨大價值。
“２０２４企業(yè)家江夏行” 由新華社湖北分社、新華網、中國企業(yè)改革與發(fā)展研究會、浙江省企業(yè)聯(lián)合會主辦?；顒影óa業(yè)發(fā)展會議、地方重點項目考察、產業(yè)推介、投資合作項目簽約、全球產業(yè)研究成果發(fā)布、文化交流活動等。活動期間，與會嘉賓還圍繞汽車新消費、制造業(yè)數(shù)字化轉型、養(yǎng)老金融、綠色低碳產業(yè)發(fā)展等當下產業(yè)熱點展開了深入交流探討。
編輯：郭成
