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汽車革命下半場(chǎng),我們能否乘勝追擊?
发稿时间:2024-09-14 11:03   来源: 新華網(wǎng)
  摘要:在全球汽車革命的“上半場(chǎng)”——電動(dòng)化,我們已經(jīng)占據(jù)先機(jī)。而面對(duì)決定勝負(fù)的“下半場(chǎng)”——智能化,我們能否乘勝追擊、穩(wěn)坐鰲頭?答案正在慢慢揭曉。 自動(dòng)駕駛是全球汽車產(chǎn)業(yè)乃至科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),也是人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景。錨定這一前沿賽道,國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛企業(yè)持續(xù)加快布局,著力搶占全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)高地。


  在全球汽車革命的“上半場(chǎng)”——電動(dòng)化,我們已經(jīng)占據(jù)先機(jī)。而面對(duì)決定勝負(fù)的“下半場(chǎng)”——智能化,我們能否乘勝追擊、穩(wěn)坐鰲頭?答案正在慢慢揭曉。

  自動(dòng)駕駛是全球汽車產(chǎn)業(yè)乃至科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn),也是人工智能的重要應(yīng)用場(chǎng)景。錨定這一前沿賽道,國(guó)內(nèi)外自動(dòng)駕駛企業(yè)持續(xù)加快布局,著力搶占全球自動(dòng)駕駛產(chǎn)業(yè)高地。

  測(cè)試車輛在天津(西青)國(guó)家級(jí)車聯(lián)網(wǎng)先導(dǎo)區(qū)封閉測(cè)試場(chǎng)內(nèi)進(jìn)行自動(dòng)駕駛主動(dòng)安全功能測(cè)試 (2024年6月14日攝) 孫凡越攝

  從技術(shù)層面看,實(shí)現(xiàn)汽車全自動(dòng)駕駛有單車智能和車路云協(xié)同兩種方式。單車智能方面,當(dāng)前全球多個(gè)國(guó)家已實(shí)現(xiàn)L3級(jí)自動(dòng)駕駛功能的前裝產(chǎn)品應(yīng)用,并積極推進(jìn)L4級(jí)示范應(yīng)用,自動(dòng)駕駛出租車、公交車、物流配送等示范項(xiàng)目蓬勃開展。但經(jīng)過多年技術(shù)發(fā)展和實(shí)踐驗(yàn)證,人們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)單車智能路線并不能很好地滿足城市大規(guī)模自動(dòng)駕駛需求,在單車智能基礎(chǔ)之上,通過路側(cè)設(shè)備彌補(bǔ)單車性能局限,利用云端協(xié)同決策提升效率并減少單車間的博弈,能實(shí)現(xiàn)多維信息的全面協(xié)同,提高安全性和可靠性,有望實(shí)現(xiàn)超越人類的自動(dòng)駕駛乃至無人駕駛水平。

  路線逐漸清晰,科技發(fā)達(dá)國(guó)家積極推動(dòng)網(wǎng)聯(lián)化布局,車聯(lián)網(wǎng)競(jìng)爭(zhēng)逐步加劇,全球智能網(wǎng)聯(lián)汽車進(jìn)入到了技術(shù)快速創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期。例如美國(guó)由單車智能路線逐漸轉(zhuǎn)向探討基于新一代通信技術(shù)的車路協(xié)同應(yīng)用路線,提出C-V2X(一種基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的車聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù))部署草案;歐洲探索智能化基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)智能駕駛的支持作用,明確提出基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支撐的網(wǎng)聯(lián)式協(xié)同自動(dòng)駕駛(ISAD)。

  我國(guó)也積極推動(dòng)車路云一體化,從頂層設(shè)計(jì)層面高度重視智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展,確立了車路云一體化發(fā)展戰(zhàn)略,車路云一體化技術(shù)體系已初步搭建。近年來,國(guó)內(nèi)車路云產(chǎn)業(yè)化加速,智能網(wǎng)聯(lián)汽車示范區(qū)先行測(cè)試,確定了一批車路云一體化應(yīng)用試點(diǎn)城市,加速車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程?;A(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,我國(guó)在5G網(wǎng)絡(luò)、高速公路、智慧城市等領(lǐng)域的投資強(qiáng)度與執(zhí)行效率領(lǐng)先全球,為車路云一體化所必需的高速、低延遲通信網(wǎng)絡(luò)及智能道路設(shè)施奠定了基礎(chǔ)。工業(yè)和信息化部數(shù)據(jù)顯示,截至今年上半年,我國(guó)已經(jīng)發(fā)放測(cè)試牌照超過7700張,測(cè)試?yán)锍坛^1。2億公里,各地智能化路側(cè)單元(RSU)部署超過8700套,多地開展云控基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)。

  在現(xiàn)有基礎(chǔ)上繼續(xù)保持先發(fā)優(yōu)勢(shì),仍有多項(xiàng)難題待解。

  一輛智能網(wǎng)聯(lián)汽車正在做測(cè)試(6月19日攝)。新華社記者 孫凡越 攝

  首先,繼續(xù)攻關(guān)單車智能、車聯(lián)網(wǎng)中的底層關(guān)鍵核心技術(shù)。

  在單車智能方面,面對(duì)環(huán)境感知與識(shí)別、決策與規(guī)劃、控制與執(zhí)行等多方面挑戰(zhàn),例如如何確保車輛在復(fù)雜多變的環(huán)境中準(zhǔn)確識(shí)別障礙物、行人和其他車輛;如何讓車輛能夠做出正確的決策并在復(fù)雜情況下規(guī)劃合理的行駛路徑;如何確保車輛能夠穩(wěn)定、精確地按照規(guī)劃路徑行駛等。

  車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面,面臨通信安全與隱私保護(hù)、低延遲與高可靠性通信、數(shù)據(jù)融合與共享等多方面挑戰(zhàn),例如如何確保車輛間及車輛與基礎(chǔ)設(shè)施之間的通信安全,防止數(shù)據(jù)泄露和惡意攻擊;如何實(shí)現(xiàn)車輛間的即時(shí)通信,確保信息傳輸?shù)牡脱舆t和高可靠;如何有效融合和利用來自不同來源的數(shù)據(jù)(如車輛傳感器、交通設(shè)施等),并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效共享等。這些挑戰(zhàn)需要持續(xù)的技術(shù)研發(fā)和跨學(xué)科合作來解決。

  8月28日,觀展者在2024中國(guó)國(guó)際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)會(huì)場(chǎng)參觀智能駕駛汽車。新華社記者 陶亮 攝

  其次,大力推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)。智能網(wǎng)聯(lián)汽車是一項(xiàng)系統(tǒng)工程,需道路、汽車、通信等主管部門與企業(yè)采用統(tǒng)一架構(gòu)協(xié)同推進(jìn)。當(dāng)前亟待統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)與道路智能化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)技術(shù)規(guī)范,提高基礎(chǔ)設(shè)施性能,打破各城市與示范區(qū)之間形成的信息孤島,實(shí)現(xiàn)信息跨區(qū)域互聯(lián)互通。加速車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)全國(guó)性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè),通過聯(lián)合研究與發(fā)布等方式強(qiáng)化跨產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)的協(xié)同,建立健全智能網(wǎng)聯(lián)標(biāo)準(zhǔn)體系,促進(jìn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)組織間的對(duì)接,持續(xù)優(yōu)化和完善各類標(biāo)準(zhǔn)化的有效供給。同時(shí),明確智能網(wǎng)聯(lián)數(shù)據(jù)安全、個(gè)人隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)確權(quán)、數(shù)據(jù)要素流通、數(shù)據(jù)交易等方面的規(guī)定。

  再者,推動(dòng)車聯(lián)網(wǎng)商業(yè)化落地。車聯(lián)網(wǎng)落地面臨諸多挑戰(zhàn),其中包括基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)成本高昂、難以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模推廣、缺乏有效的商業(yè)盈利模式等。推廣普及車路云一體化,需要探索可持續(xù)的商業(yè)模式作為支撐。只有當(dāng)商業(yè)閉環(huán)形成,所有參與方都能從中獲益時(shí),才能實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的大面積推廣。車聯(lián)網(wǎng)落地過程中應(yīng)提供多元化服務(wù)模式,包括個(gè)性化的增值服務(wù),如遠(yuǎn)程診斷、緊急救援、自動(dòng)泊車等;為政府部門、城市規(guī)劃者等提供交通流量分析、事故預(yù)防等數(shù)據(jù)服務(wù);基于用戶的駕駛行為提供差異化保險(xiǎn)服務(wù)等。(記者?扈永順)
 

   編輯:郭成



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