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多層次人腦“活”圖譜成新型診斷工具
发稿时间:2022-11-21 10:55   来源: 科技日報

  歐洲人腦計劃團隊開發(fā)的多層次于利希人腦圖譜可通過將大腦網(wǎng)絡(luò)與其基礎(chǔ)解剖結(jié)構(gòu)相關(guān)聯(lián),幫助研究精神疾病和衰老障礙。通過用前所未有的詳細程度映射微體系結(jié)構(gòu),該圖譜可更好地理解大腦連接和功能。研究人員近日在《生物精神病學(xué)》雜志上概述了于利希人腦圖譜,重點介紹了人腦的細胞結(jié)構(gòu)和受體結(jié)構(gòu),以及如何將圖譜應(yīng)用于精神病學(xué)研究領(lǐng)域。

  細胞結(jié)構(gòu)是對神經(jīng)系統(tǒng)中細胞的分布、密度和形態(tài)的研究,在大腦繪圖方面有著悠久的歷史。早先神經(jīng)科學(xué)家就注意到大腦皮層區(qū)域之間的結(jié)構(gòu)差異,并開始將其劃分為不同的區(qū)域。這些區(qū)域被認為與大腦功能和功能障礙有重要關(guān)聯(lián)。

  除了細胞結(jié)構(gòu),于利希人腦圖譜還包括調(diào)節(jié)大腦活動的神經(jīng)遞質(zhì)受體的分布圖。神經(jīng)遞質(zhì)受體不僅在區(qū)域之間不同,而且在一個區(qū)域的不同層之間也不同,這與其連接模式密切相關(guān),并與其在更大網(wǎng)絡(luò)中的作用相關(guān)。基于從死后大腦收集的數(shù)據(jù),該圖集通過在3D空間中生成概率圖來解釋受試者之間自然發(fā)生的變異性,而不僅僅是單個大腦的圖譜。

  于利希人腦圖譜是一個“活”圖集,隨著對不斷整合的大腦分區(qū)的新見解而增長。它與其他圖譜相關(guān)聯(lián),例如,那些來自活人大腦纖維束研究的圖譜。此類宏觀和微觀數(shù)據(jù)集成在歐洲人腦計劃的多層次人腦圖譜中,可在“電子腦”(EBRAINS)數(shù)字研究基礎(chǔ)設(shè)施上公開訪問。

  研究人員在不同的同行評審研究中列出了這些工具的最新使用案例。例如,用戶可分析和共享高分辨率成像數(shù)據(jù),并將其與功能性磁共振成像數(shù)據(jù)集進行比較。

  該圖譜還可鏈接到來自艾倫人腦圖譜的基因表達數(shù)據(jù),從而為研究人員提供對重度抑郁癥、癡呆癥等疾病的診斷工具。

  總編輯圈點

  過去一個世紀,人類現(xiàn)代醫(yī)學(xué)突飛猛進,然而提起大腦,我們不得不謙遜地承認,它的運行機制在很大程度上依然是個“黑盒子”。別的不提,就說社會關(guān)注度極高的神經(jīng)性疾病,例如抑郁癥、老年癡呆癥、自閉癥等等,其明確病因和發(fā)病機制眾說紛紜、莫衷一是。當(dāng)然,治療這些疾病的療法和藥物也有相當(dāng)大的提升空間。在這種情況下,生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的科學(xué)家們只好繼續(xù)埋下頭,從最基礎(chǔ)的層面去探究大腦到底是怎樣運轉(zhuǎn)和發(fā)揮功能的,盡最大努力推動它從“黑盒子”變成“白盒子”。

      編輯:郭成  校對:李志   審核:劉益



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